W Spotify zależy nam na tym, aby korzystanie z naszej platformy było przyjemne i wyjątkowe dla każdego użytkownika. Naszym celem jest zapewnienie słuchaczom stałego dostępu do ulubionych treści i umożliwianie im odkrywania dotychczas nieznanych treści. Ponieważ każdy ze słuchaczy jest wyjątkowy, usługa Spotify i liczne rekomendacje są dopasowane do każdego odbiorcy z osobna. Większość użytkowników wskazuje personalizację jako cechę Spotify, którą cenią sobie najbardziej. Być może zastanawiasz się, w jaki sposób opracowujemy rekomendacje obecne na stronie głównej, na playlistach, w wynikach wyszukiwania czy innych obszarach Spotify. Chętnie zdradzimy, jak działa ten mechanizm.
W Spotify ludzie łączą siły z technologią, aby wspólnie dostarczyć użytkownikom trafne rekomendacje. Niektóre z nich są tworzone na podstawie selekcji naszego zespołu, na przykład w przypadku playlist z muzyką pop tworzonych przez redaktorów muzycznych. Inne rekomendacje są dostosowywane do unikalnych preferencji każdego słuchacza, w tym zawartość playlist tworzonych za pomocą naszych zaawansowanych algorytmów.
Naszym zdaniem rekomendacje nie powinny być wyłącznie optymalizowane pod kątem kolejnego kliknięcia, lecz powinny odzwierciedlać Twój zmieniający się gust. Nasze oddane zespoły czuwają nad tym, aby nasze rekomendacje umożliwiały zwiększenie zaangażowania oraz pielęgnowanie istotnych więzi. Nieustannie staramy się udoskonalać nasze systemy rekomendacji, aby mieć pewność, że proponujemy Ci treści, które uznasz za interesujące.
Redaktorzy w Spotify korzystają z dostępnych danych, własnego artystycznego wyczucia oraz znajomości kulturowych trendów, aby zamieścić określonego rodzaju treści w obszarach, w których treści te mogą przyciągnąć uwagę możliwie szerokiego grona odbiorców z całego świata. Stosując przemyślaną selekcję, redaktorzy opracowują rekomendacje widoczne na przykład na playlistach redaktorskich Spotify. Zespoły Spotify na całym świecie dysponują rozległą wiedzą z zakresu lokalnej muzyki i kultury, co umożliwia im dokonywanie selekcji z myślą o jak najlepszych wrażeniach samych słuchaczy.
Usługa Spotify stosuje opracowane przez algorytm rekomendacje, które są trafne, absolutnie wyjątkowe i dopasowane do każdego użytkownika z osobna. Nasze algorytmy selekcjonują i odpowiednio porządkują treści wyświetlane przez każdego słuchacza w różnych obszarach Spotify, włącznie z wyszukiwarką, stroną główną czy spersonalizowanymi playlistami.
W celu opracowania wspomnianych rekomendacji nasze algorytmy biorą pod uwagę wiele danych. Ich znaczenie może zmieniać się w czasie w zależności od sposobu, w jaki korzystasz ze Spotify. Twój profil słuchacza jest dla nas najważniejszym źródłem informacji decydującym o Twoich wrażeniach podczas korzystania z platformy. Poniżej znajdziesz szczegóły dotyczące najistotniejszych danych i ich działania.
Działania podejmowane w Spotify, takie jak wyszukiwanie, odtwarzanie, pomijanie utworów czy zapisywanie ich w Bibliotece, wpływają na to, w jaki sposób postrzegamy Twoje preferencje. Nazywamy to Twoim „profilem słuchacza”. Podpowiada on naszym algorytmom, co Cię interesuje i jaki masz styl słuchania.
Nasze algorytmy uwzględniają trendy oraz ogólne preferencje i zachowania użytkowników w celu udoskonalenia oferowanych rekomendacji. Gdy użytkownicy podejmują podobne działania wobec danych treści, nasze algorytmy pozyskują więcej informacji na temat interakcji, w jakie użytkownicy mogą z nimi wchodzić.
Nasze algorytmy mają na względzie charakterystykę treści, w tym gatunek, datę wydania i kategorię podcastu. Pozwala nam to określić, które treści mają podobne cechy i tym samym mogą przypaść do gustu podobnym słuchaczom.
Jako platforma oceniamy wpływ wywierany przez nas na twórców, słuchaczy i społeczności. Spotify dba o zachowanie odpowiednich środków bezpieczeństwa i procesów, włącznie z tymi mającymi na celu zapobieganie narażeniu na szkodliwe treści. Bierzemy pełną odpowiedzialność za działanie naszych algorytmów i kładziemy nacisk na współpracę między zespołami odpowiedzialnymi za naszą politykę, rozwój produktów i badania, a także konsultacje z ekspertami zewnętrznymi, w tym członkami Spotify Safety Advisory Council.
Polityka treści Spotify dotyczy wszystkich treści opublikowanych na platformie, włącznie z rekomendacjami. Została ona opracowana przez wewnętrzne zespoły we współpracy z szerokim gronem ekspertów zewnętrznych. W przypadku otrzymania informacji o treściach potencjalnie naruszających nasze zasady, przystępujemy do ich weryfikacji pod kątem naszej polityki i podejmujemy stosowne działania. Obejmują one między innymi ograniczenie możliwości polecania zgłoszonych treści.
Twoje rekomendacje są nierozerwalnie powiązane z Twoim zaangażowaniem wykazywanym w związku z treściami dostępnymi w Spotify. Im częściej odtwarzasz ulubione treści i korzystasz z aplikacji, tym większa szansa, że spodobają Ci się nasze rekomendacje.
Oferujemy również możliwość wyrażania opinii oraz samodzielnego decydowania o wyświetlanych rekomendacjach oraz ograniczania niektórych z nich. Do tego rodzaju metod należą między innymi:
W niektórych przypadkach możesz też sortować i filtrować rekomendacje według własnego uznania. Możesz na przykład zastosować filtr na stronie głównej Spotify, aby wyświetlić jedynie podcasty lub muzykę.
Rekomendując treści, Spotify kieruje się przede wszystkim satysfakcją słuchaczy. W niektórych przypadkach rekomendacje mogą być zależne od kwestii komercyjnych, takich jak koszt treści lub możliwość ich monetyzacji. Na przykład tryb Discovery Mode umożliwia wykonawcom i wytwórniom nadanie priorytetu określonym utworom, co zostaje uwzględnione przez algorytmy tworzące spersonalizowane sesje dla słuchaczy. Gdy wykonawca lub wytwórnia włącza tryb Discovery Mode dla danego utworu, Spotify pobiera prowizję od jego odtworzeń w obszarach platformy, w których ten tryb jest aktywny (Discovery Mode nie ma wpływu na playlisty redaktorskie). Nasz algorytm będzie więc częściej rekomendował wybrane utwory słuchaczom. Nie gwarantujemy jednak osiągnięcia określonych wyników. Polecamy słuchaczom jedynie utwory, które prawdopodobnie im się spodobają. Jak w przypadku wszystkich rekomendacji, kiedy ktoś nie wykazuje zaangażowania w związku z danym utworem (również tym, dla którego został włączony tryb Discovery Mode), bierzemy to pod uwagę przy dobieraniu kolejnych rekomendacji.