På Spotify strävar vi efter att skapa bra och unika upplevelser för varje användare. Vårt mål är att få alla att lyssna på sådant som de älskar och att hjälpa dem att upptäcka något nytt. Ingen lyssnare är den andra lik, så alla användares Spotify-upplevelser och många av våra rekommendationer är personliga. När vi frågar lyssnare vad de gillar med Spotify nämner de flesta vår personliga anpassning som den bästa funktionen. Du kanske undrar hur vi genererar dessa rekommendationer i Hem-flödet, spellistorna, sökresultaten eller i andra delar av tjänsten, och vi vill här förklara hur de fungerar.
På Spotify samverkar människor och teknologi för att leverera relevanta rekommendationer. Vissa rekommendationer är baserade på redaktionellt urval, som en pop-spellista som skapats av musikredaktörer. Andra rekommendationer är skräddarsydda efter varje lyssnares unika smak, exempelvis en personlig spellista som drivs av våra expertdesignade algoritmer.
Vi anser att rekommendationer inte ska optimeras enbart för nästa klick, utan förändras med din smak. Vi har flera dedikerade team på plats som ser till att dina rekommendationer möjliggör verkligt engagemang och kultiverar meningsfulla anknytningar. Vi arbetar konstant med att förbättra våra rekommendationssystem för att se till att vi visar dig relevant och underhållande innehåll.
Spotifys redaktörer använder sig av dataanalyser, skarpa öron och kulturell medvetenhet för att placera innehåll där det bäst kan nå fans runtom i världen. De använder sig av genomtänkta urval för att rekommendera innehåll på Spotify, till exempel i redaktionella spellistor. Runtom i världen har Spotifys redaktörer omfattande expertis inom lokal musik och kultur, vilket hjälper dem att göra sina programmeringsval med den bästa lyssnarupplevelsen i åtanke.
Spotify tillhandahåller algoritmiska rekommendationer som är relevanta, unika och skräddarsydda för varje användare. Våra algoritmer väljer och arrangerar innehåll för varje lyssnares Spotify-upplevelse, till exempel i Sök, Hem och i personliga spellistor.
För att generera dessa rekommendationer använder våra algoritmer olika typer av input. Betydelsen av de olika typerna av input kan variera över tid, beroende på din individuella användning av Spotify. Vi anser att din smakprofil är den viktigaste typen av input för att skapa den bästa övergripande användarupplevelsen. Nedan hittar du mer information om de viktigaste typerna av input och hur de fungerar.
När du använder Spotify påverkar åtgärder som att söka, lyssna, hoppa över eller spara i Ditt Bibliotek vår tolkning av din smak. Vi kallar detta din "smakprofil", och den ger våra algoritmer en indikation på vad du är intresserad av och hur du gillar att lyssna.
Våra algoritmer beaktar trender och användares generella preferenser och beteenden för att kunna ge bättre rekommendationer för alla. När användare utför liknande handlingar avseende ett visst innehåll får våra algoritmer mer information om hur människor kan vilja interagera med det.
Våra algoritmer tar hänsyn till innehållets egenskaper, såsom dess genre, utgivningsdatum, podcast‑kategori osv. Detta hjälper oss att hitta innehåll som har jämförbara egenskaper och som kan tilltala liknande lyssnare.
Som plattform utvärderar vi den påverkan vi har på kreatörer, lyssnare och samhällen. Spotify arbetar för att säkerställa att lämpliga säkerhetsåtgärder och processer finns på plats, inklusive åtgärder för att förhindra att lyssnare exponeras för skadligt innehåll. Vi tar algoritmiskt ansvarstagande på allvar och samarbetar mellan policy-, produkt- och forskningsteam, samt konsulterar externa experter som Spotify Safety Advisory Council.
Spotifys Plattformsregler gäller för allt innehåll på plattformen, inklusive rekommenderat innehåll. Dessa regler har utvecklats av interna team med input från ett brett spektrum av externa experter. När vi blir medvetna om innehåll som kan bryta mot våra regler kontrolleras innehållet mot våra villkor och lämpliga innehållsåtgärder vidtas. Dessa åtgärder inkluderar till exempel att begränsa innehållet som bryter mot reglerna från att rekommenderas.
Dina rekommendationer påverkas ständigt av hur du interagerar med innehåll på Spotify. Ju mer du lyssnar på innehåll som du gillar och ju mer du interagerar med appen, desto mer tror vi att du kommer att gilla dina rekommendationer.
Vi erbjuder också sätt för dig att påverka och dela din åsikt om vad som visas i dina rekommendationer och minska mängden av något specifikt. Några exempel ges nedan:
I vissa fall kan du även organisera och filtrera dina rekommendationer baserat på vad du helst vill se. Du kan till exempel filtrera din Hem-sida så att du bara ser poddar eller bara ser musik.
Spotify prioriterar nöjda lyssnare när vi rekommenderar innehåll. I vissa fall kan kommersiella överväganden, såsom kostnaden för innehållet eller om vi kan monetärisera det, påverka våra rekommendationer. Exempelvis Discovery Mode ger artister och skivbolag möjligheten att identifiera låtar som de prioriterar och vårt system kommer att lägga till den signalen till de algoritmer som bestämmer innehållet i personliga lyssningssessioner. När en artist eller ett skivbolag aktiverar Discover Mode för en låt debiterar Spotify en provision för streams av låten i de områden på plattformen där Discover Mode är aktivt (Discovery Mode är inte aktivt i våra redaktionella spellistor). Denna signal ökar sannolikheten för att de valda låtarna rekommenderas, men garanterar det inte. Vi rekommenderar endast låtar som lyssnarna med stor sannolikhet kommer att gilla. Som med alla rekommendationer noterar vi när en lyssnare inte engagerar sig i en låt — inklusive de i Discovery Mode — och tar hänsyn till detta när vi bestämmer vad vi ska rekommendera i framtiden.