Centre de confidentialité et de sécurité

Comprendre les recommandations sur Spotify

Comment les recommandations Spotify fonctionnent-elles?

Chez Spotify, nous cherchons à créer des expériences uniques pour chaque utilisateur. Notre objectif est de connecter chaque personne avec ce qu'elle apprécie et de l'accompagner pour faire des découvertes. Il n'y a pas deux auditeurs identiques, c'est pourquoi l'expérience Spotify, et la plupart de nos recommandations, est personnalisée. La personnalisation est citée comme la fonctionnalité préférée par la majorité des personnes interrogées sur ce qu'elles apprécient de Spotify. Vous vous demandez peut-être comment nous générons ces recommandations dans le fil Accueil, les listes de lecture, les résultats de recherche ou d'autres parties du service, et nous voulons vous aider à démystifier leur fonctionnement.

Chez Spotify, les gens et la technologie s'associent pour fournir des recommandations pertinentes. Certaines recommandations sont basées sur l'organisation éditoriale, comme une liste de lecture de pop créée par des éditeurs de musique. D'autres sont adaptées aux goûts uniques de chaque auditeur, comme une liste de lecture personnalisée optimisée par nos algorithmes conçus par des experts.

Nous pensons que les recommandations ne doivent pas seulement être optimisées pour décrocher plus de clics, mais qu'elles doivent évoluer avec vos goûts. Nous disposons d'équipes dédiées qui s'assurent que vos recommandations entraînent un engagement réel et encouragent la création de relations enrichissantes. Nous travaillons toujours à l'amélioration de nos systèmes de recommandations pour nous assurer de vous présenter un contenu pertinent et agréable.

La sélection éditoriale

Les éditeurs de Spotify utilisent des données, des oreilles attentives et une compréhension des tendances culturelles pour placer le contenu là où il est le plus susceptible de trouver un écho auprès des adeptes du monde entier. L'équipe fait appel à une sélection réfléchie pour recommander du contenu sur Spotify, comme dans les listes de lecture éditoriales. Partout dans le monde, les éditeurs de Spotify ont une connaissance approfondie de la musique et de la culture locales, ce qui leur permet de prendre leurs décisions de programmation en gardant à l'esprit les meilleures expériences pour les auditeurs.

Les recommandations personnalisées

Spotify propose des recommandations algorithmiques pertinentes, uniques et propres à chaque utilisateur. Nos algorithmes sélectionnent et organisent le contenu tout au long de l'expérience Spotify de chaque auditeur, y compris dans la recherche, l'Accueil et les listes de lecture personnalisées.

Pour formuler ces recommandations, nos algorithmes s'appuient sur un certain nombre de variables. L'importance de ces variables peut changer au fil du temps, en fonction de votre utilisation de Spotify. Nous pensons que votre profil de goût est la variable la plus importante pour créer la meilleure expérience globale pour l'utilisateur. Vous trouverez ci-dessous plus de détails sur les principales variables et leur fonctionnement.

Votre « profil de goût »

Lorsque vous utilisez Spotify, des actions, telles que la recherche, l'écoute, le saut ou la sauvegarde dans votre Bibliothèque influencent notre interprétation de vos goûts. C'est ce que nous appelons votre « profil de goût », qui donne à nos algorithmes une indication de ce qui vous intéresse et de la manière dont vous aimez écouter.

  • Exemple : si vous écoutez un certain artiste, nous pourrions vous recommander d'autres chansons de cet artiste.
  • Exemple : notre liste de lecture Radar à nouveautés recommande les sorties récentes qui, selon nous, pourraient vous plaire, compte tenu de leurs similitudes avec vos choix passés.
  • Exemple : si vous écoutez un balado sur les sports, nous pourrions vous recommander d'autres balados sur les sports.

Les renseignements que vous partagez avec nous

Les recommandations sont également basées sur les renseignements que vous partagez avec Spotify, comme votre position générale (non précise), votre langue, votre âge et les personnes que vous suivez. Cela permet à nos algorithmes de savoir quels sont les sujets qui vous intéressent ou les artistes que vous souhaitez suivre.

  • Exemple : si vous suivez un certain balado, nous pourrions vous recommander un épisode de ce balado.
  • Exemple : si vous choisissez l'allemand comme langue sur Spotify, nous pourrions vous recommander des balados en allemand.

Les informations sur le contenu

Nos algorithmes prennent en compte les caractéristiques du contenu lui-même, telles que le genre, la date de sortie, la catégorie de balado, etc. Cela nous permet d'identifier les types de contenu qui présentent des caractéristiques similaires et qui sont susceptibles d'être appréciés par des auditeurs similaires.

  • Exemple : si vous écoutez beaucoup de musique pop, nous pourrions vous recommander d'autres chansons pop similaires.
  • Exemple : si vous écoutez beaucoup de livres audio ayant des intrigues criminelles, nous pourrions vous recommander d'autres livres audio du même genre.

La sécurité des auditeurs

En tant que plateforme, nous évaluons l'impact que nous avons sur les créateurs, les auditeurs et les communautés. Spotify veille à ce que des mesures et des processus de sécurité appropriés soient mis en place, y compris des mesures visant à empêcher l'exposition à du contenu pernicieux. Nous prenons la responsabilité algorithmique au sérieux et collaborons avec les équipes chargées des politiques, des produits et de la recherche, ainsi qu'avec des experts externes, tels que le Conseil consultatif sur la sécurité de Spotify.

Les Règles de la plateforme Spotify s'appliquent à tout le contenu de la plateforme, y compris le contenu recommandé. Ces règles ont été élaborées par des équipes internes avec la contribution d'un large éventail d'experts externes. Lorsque nous avons connaissance d'un contenu susceptible de constituer une violation, nous l'examinons par rapport à nos politiques, et prenons les mesures appropriées. Ces mesures comprennent, par exemple, l'interdiction de recommander le contenu non conforme.

Comment pouvez-vous influencer ce sur quoi vos recommandations sont basées?

Vos recommandations sont constamment influencées par votre interaction avec le contenu de Spotify. Plus vous écoutez du contenu qui vous plaît et plus vous utilisez l'appli, plus nous pensons que vous apprécierez vos recommandations.

Nous vous offrons également des façons d'influencer le contenu, de donner votre avis sur ce qui apparaît dans vos recommandations et de rejeter certains contenus précis. Voici quelques exemples :

  • Exclusion du profil de goût : lorsque vous excluez une liste de lecture de votre profil de goût, cette liste de lecture aura moins d'influence sur vos prochaines recommandations.
  • Rétroaction sur les recommandations : lorsque vous touchez les icônes Pas intéressé ou Je n'aime pas pour une recommandation sur Spotify, vous recevrez moins de recommandations similaires.
  • Filtre de contenu explicite : lorsque vous désactivez le contenu explicite, tout ce qui a une balise explicite sera grisé et vous ne serez pas en mesure de le faire jouer.

Dans certains cas, vous pouvez également organiser et filtrer vos recommandations en fonction de ce que vous souhaitez voir davantage. Par exemple, vous pouvez ajuster votre page d'accueil pour ne voir que des balados ou que de la musique.

Quelle est l'incidence des considérations commerciales sur les recommandations?

Spotify donne la priorité à la satisfaction des auditeurs lors de la recommandation de contenu. Dans certains cas, des considérations commerciales, telles que le coût du contenu ou la possibilité de le monétiser, peuvent influencer nos recommandations. Par exemple, le Discovery Mode donne aux artistes et aux étiquettes l'occasion de définir les chansons qui sont une priorité pour eux, et notre système ajoutera ce signal aux algorithmes qui déterminent le contenu de la séance d'écoute personnalisée. Lorsqu'un artiste ou une étiquette active le Discovery Mode pour une chanson, Spotify prélève une commission sur les diffusions de cette chanson dans les zones de la plateforme où cette fonction est active (le Discovery Mode ne fonctionne pas avec nos listes de lecture éditoriales). Ce signal augmente la probabilité que les chansons sélectionnées soient recommandées, mais ne le garantit pas. Nous ne recommandons que des chansons qui ont de fortes chances d'être appréciées par les auditeurs. Comme pour toutes les recommandations, nous prenons note lorsqu'un auditeur ne s'intéresse pas à une chanson, y compris celles du Discovery Mode, et nous en tenons compte pour déterminer ce qu'il convient de recommander à l'avenir.