
Ultimo aggiornamento: 23 ottobre 2026
Non esistono due ascoltatori uguali, per questo personalizziamo gran parte di ciò che ascolti e vedi su Spotify. Il nostro obiettivo è semplice: farti scoprire qualcosa di nuovo e connetterti con ciò che ami. In questa pagina spieghiamo come vengono forniti i consigli in Home, playlist, Cerca e nel resto dell'app.
In Spotify, le persone e la tecnologia collaborano per offrire consigli pertinenti. Alcuni consigli sono curati dagli editor, ad esempio una playlist pop creata da editor musicali. Altri sono personalizzati a seconda dei gusti unici di ogni ascoltatore, ad esempio, una playlist personalizzata basata sui nostri algoritmi avanzati.
Gli editor di Spotify uniscono dati e informazioni a una profonda conoscenza dei contenuti e competenza culturale per programmare contenuti che incontreranno il gusto dei fan di tutto il mondo. Tutte le decisioni vengono prese pensando al pubblico, con l'obiettivo di creare le migliori esperienze possibili. Gli editor prendono queste decisioni in modo indipendente, guidati dalla loro conoscenza della cultura locale e da una profonda comprensione degli utenti della loro area geografica.
I tuoi gusti cambiano con il tempo, e anche i tuoi consigli dovrebbero cambiare di conseguenza. I team dedicati lavorano per connetterti con la musica, i podcast, gli audiolibri, i video che ami e con ciò che potresti desiderare successivamente. Lavoriamo per migliorare costantemente questi sistemi.
Spotify offre consigli pertinenti, esclusivi e specifici per ogni utente. Gli algoritmi selezionano e ordinano i contenuti nell'ambito dell'esperienza Spotify di ogni ascoltatore, comprese la ricerca, la Home e le playlist personalizzate.
Per formulare questi consigli, i nostri sistemi si basano su una serie di input. L'importanza di questi ultimi può variare nel corso del tempo, a seconda dell'utilizzo individuale di Spotify. Riteniamo che le tue preferenze rappresentino l'input più importante per creare la migliore esperienza utente complessiva. Di seguito, puoi trovare ulteriori dettagli sugli input più significativi e sul loro funzionamento.
Nell'ambito della tua interazione con Spotify, azioni come la ricerca, l'ascolto, il saltare i brani o il salvataggio ne La tua libreria influiscono sulla nostra interpretazione dei tuoi gusti. Chiamiamo questa funzionalità "le tue preferenze"; fornisce agli algoritmi un'indicazione dei tuoi interessi e del modo in cui ami ascoltare.
I consigli si basano anche sulle informazioni che ci fornisci, come la tua età e chi segui, e sulle informazioni che riceviamo quando usi Spotify, vale a dire il tuo dispositivo, la tua lingua e la tua posizione (precisa solo se scegli di includerla). L'algoritmo riceve così indicazioni in merito agli argomenti che ti interessano o agli artisti su cui vuoi ricevere aggiornamenti.
Gli algoritmi considerano le tendenze e i gusti e i comportamenti generali degli utenti per migliorare i consigli per tutti. Quando gli utenti compiono azioni simili in relazione a determinati contenuti, gli algoritmi ottengono maggiori informazioni sul modo in cui le persone potrebbero interagirvi.
I nostri sistemi prendono in considerazione le caratteristiche del contenuto stesso, come genere, data di uscita, categoria del podcast e segnali che indicano un'eventuale generazione dall'IA. Questo processo ci permette di trovare contenuti che potrebbero piacere agli ascoltatori. Inoltre, ci aiuta a non inserire nei tuoi consigli i contenuti che disturbano il tuo ascolto, come tracce spam o spazzatura.
Prendiamo in seria considerazione l'impatto che i nostri consigli possono avere su creator, ascoltatori e comunità. I nostri team di policy, prodotto e ricerca collaborano per ridurre l'esposizione a contenuti dannosi, ci consultiamo inoltre con esperti esterni, tra cui lo Spotify Safety Advisory Council.
Le regole della piattaforma Spotify si applicano a tutti i contenuti sulla piattaforma, compresi quelli consigliati. Queste regole sono state studiate da team interni con l'aiuto di una vasta gamma di esperti esterni. Quando veniamo a conoscenza di contenuti in potenziale violazione, li esaminiamo alla luce delle nostre politiche e interveniamo in modo opportuno. Gli interventi includono, ad esempio, l'esclusione del contenuto in violazione dai consigli.
I tuoi consigli vengono costantemente influenzati dal tuo engagement con i contenuti su Spotify. Più ascolti i contenuti che ami e interagisci con l'app, più, probabilmente, ti piaceranno i nostri consigli.
Offriamo anche modi per influire e fornire feedback sui consigli che ti mostriamo e visualizzare meno contenuti di una specifica tipologia. Alcuni esempi sono elencati di seguito (la disponibilità dipende dal Paese e dal piano di abbonamento):
In alcuni casi, puoi anche organizzare e filtrare i consigli in base a ciò che vuoi vedere di più. Ad esempio, puoi filtrare la Home in modo da vedere solo podcast o solo musica.
Spotify attribuisce priorità alla soddisfazione degli ascoltatori quando consiglia contenuti. In alcuni casi, le valutazioni commerciali, ad esempio il costo dei contenuti o la possibilità di monetizzarli o meno, possono influire sui consigli. Ad esempio, Discovery Mode offre ad artisti ed etichette l'opportunità di identificare i brani che ritengono prioritari affinché il sistema aggiunga tale indicazione agli algoritmi che determinano il contenuto delle sessioni di ascolto personalizzate. Quando un artista o un'etichetta attiva Discovery Mode per un brano, Spotify addebita una commissione sugli ascolti del brano nelle aree della piattaforma dove Discovery Mode risulta attiva (Discovery Mode non è attiva nelle playlist editoriali). Questa indicazione aumenta la probabilità che i brani selezionati vengano consigliati, ma non rappresenta una garanzia. Consigliamo solo brani con un'elevata probabilità di gradimento da parte degli ascoltatori. Analogamente a tutti i consigli, se un ascoltatore non interagisce con un brano, compresi quelli in Discovery Mode, ne teniamo conto quando prepariamo i consigli futuri.