Na Spotify, queremos criar experiências incríveis e únicas para cada utilizador. O nosso objetivo é ligar todas as pessoas aos conteúdos que adoram e ajudá-las a descobrir coisas novas. Não há dois ouvintes iguais, portanto, a experiência de cada pessoa no Spotify, assim como muitas das nossas recomendações, são personalizadas. Quando lhes perguntam o que mais apreciam no Spotify, a maioria dos ouvintes indica a personalização como a sua funcionalidade preferida. Talvez tenhas interesse em saber como geramos essas recomendações no feed do Início, nas playlists, nos resultados da procura ou noutros pontos do serviço, e nós queremos ajudar-te a perceber o seu funcionamento.
Na Spotify, pessoas e tecnologia unem esforços para apresentar recomendações relevantes. Algumas recomendações baseiam-se numa seleção editorial, como uma playlist de pop criada por editores musicais. Outras recomendações são adaptadas ao gosto particular de cada ouvinte, como uma playlist personalizada com base nos nossos algoritmos concebidos por especialistas.
Acreditamos que as recomendações não devem servir apenas para otimizar a experiência no imediato, mas evoluir com os teus gostos. Temos equipas especializadas que garantem que as tuas recomendações favorecem um envolvimento genuíno e fomentam ligações significativas. Esforçamo-nos constantemente por melhorar os nossos sistemas de recomendações, de modo a assegurar que te apresentamos conteúdos relevantes e do teu agrado.
Os editores do Spotify usam informações sobre dados, ouvidos apurados e a sua compreensão das tendências culturais para colocar conteúdos onde é mais provável que sejam bem recebidos por fãs de todo o mundo. Procedem a seleções cuidadas para recomendar conteúdos no Spotify, como é o caso das playlists editoriais. Os editores do Spotify estão em todo o mundo e têm amplos conhecimentos sobre música e cultura local, o que lhes permite tomar decisões de programação orientadas para dar a melhor experiência aos ouvintes.
O Spotify oferece recomendações algorítmicas relevantes, únicas e adequadas a cada utilizador. Os nossos algoritmos selecionam e ordenam conteúdos transversais à experiência de cada ouvinte no Spotify, incluindo na Procura, no Início e nas playlists personalizadas.
Para fazer estas recomendações, os nossos algoritmos dependem de vários contributos. A importância desses contributos pode variar com o tempo, dependendo do uso individual que fazes do Spotify. Para nós, o teu perfil de gostos é o contributo mais importante para criar a melhor experiência global de utilizador. A seguir, encontras mais detalhes sobre os contributos mais significativos e a forma como funcionam.
À medida que utilizas o Spotify, ações como procurar, ouvir, avançar ou guardar conteúdos na secção A tua Biblioteca influenciam a forma como interpretamos os teus gostos. Chamamos a isto o teu "perfil de gostos". Este perfil dá indicações aos nossos algoritmos sobre os teus interesses e como gostas de ouvir.
Os nossos algoritmos têm em consideração tendências e os gostos e comportamentos gerais dos utilizadores para melhorar as recomendações para todos. Quando os utilizadores executam ações semelhantes relativamente a um determinado conteúdo, os nossos algoritmos ficam com mais informações sobre como as pessoas podem querer interagir com ele.
Os nossos algoritmos têm em consideração as caraterísticas do conteúdo em si, tal como o género, a data de lançamento, a categoria de podcast, etc. Isso permite-nos identificar conteúdos com caraterísticas similares e que possam agradar a ouvintes semelhantes.
Enquanto plataforma, avaliamos o nosso impacto sobre criadores, ouvintes e comunidades. A Spotify esforça-se por assegurar que tem medidas e processos de segurança em vigor, incluindo medidas para evitar a exposição a conteúdos nocivos. Levamos a responsabilidade algorítmica a sério e colaboramos com equipas dedicadas a políticas, produtos e pesquisa, além de consultarmos especialistas externos, como o Safety Advisory Council do Spotify.
As Regras da plataforma do Spotify aplicam-se a todos os conteúdos na plataforma, incluindo os conteúdos recomendados. Estas regras foram desenvolvidas por equipas internas com o contributo de um vasto leque de especialistas externos. Quando tomamos conhecimento de conteúdos potencialmente infratores, estes são avaliados de acordo com as nossas políticas e tomamos as medidas adequadas. Essas medidas incluem, por exemplo, limitar a recomendação do conteúdo infrator.
As tuas recomendações são constantemente influenciadas pelo teu envolvimento com os conteúdos no Spotify. Quanto mais ouvires os conteúdos de que gostas e interagires com a app, mais certeza temos de que vais gostar das tuas recomendações.
Também disponibilizamos outras formas de influenciares ou partilhares feedback sobre o que aparece nas tuas recomendações e ver menos conteúdos específicos. Seguem-se alguns exemplos:
Em alguns casos, também podes organizar e filtrar as tuas recomendações com base no que queres ver mais. Por exemplo, podes aplicar filtros à tua página de Início para veres apenas podcasts ou apenas música.
O Spotify dá prioridade à satisfação dos ouvintes quando recomenda conteúdos. Em alguns casos, considerações comerciais como o custo do conteúdo ou a possibilidade de o rentabilizar podem influenciar as nossas recomendações. Por exemplo, o Discovery Mode dá a artistas e editoras a oportunidade de identificar músicas que sejam prioritárias para eles e o nosso sistema fornece essa informação aos algoritmos que determinam o conteúdo das sessões de audição personalizadas. Quando um artista ou uma editora ativam o Discovery Mode para uma música, o Spotify cobra uma comissão sobre os streams dessa música nas áreas da plataforma em que o Discovery Mode está ativo (o Discovery Mode não está ativo nas nossas playlists editoriais). O sinal aumenta a probabilidade de as músicas selecionadas serem recomendadas, mas não oferece garantias. Só recomendamos músicas que tenham uma probabilidade elevada de agradar aos ouvintes. À semelhança de todas as recomendações, tomamos nota quando um ouvinte não se envolve com uma música, incluindo as músicas que estejam no Discovery Mode, e temos isso em conta quando determinamos futuras recomendações.