אנחנו שואפים ליצור חוויות נהדרות וייחודיות ב-Spotify לכל משתמש. המטרה שלנו היא לחבר בין כולם לבין מה שהם אוהבים ולעזור להם לגלות משהו חדש. אף מאזין לא דומה למשנהו, ולכן חוויות השימוש ב-Spotify, ורבות מההמלצות שלנו, מותאמות אישית. כשהם נשאלים מה הם אוהבים ב-Spotify, רוב המאזינים מציינים את ההתאמה האישית כפיצ'ר המוביל. יכול להיות שאתם תוהים איך אנחנו יוצרים את ההמלצות האלה בפיד מסך הבית, בפלייליסטים, בתוצאות החיפוש או בחלקים אחרים של השירות, ואנחנו רוצים לעזור לפוגג את המסתורין לגבי אופן הפעולה של ההמלצות.
אנשים וטכנולוגיה פועלים ביחד כדי להציג המלצות רלוונטיות ב-Spotify. חלק מההמלצות מבוססות על איסוף של צוות העורכים, כמו פלייליסט פופ שהורכב על ידי עורכים מוזיקליים. המלצות אחרות מותאמות אישית לפי הטעם הייחודי של כל מאזין, כמו פלייליסט בהתאמה אישית שנוצר באמצעות האלגוריתמים שלנו שתוכנתו על ידי מומחים.
אנחנו חושבים שהמטרה בהמלצות היא להתפתח עם הטעם שלכם, ולא רק ליצור אופטימיזציה לקליק הבא. יש לנו צוותים ייעודיים שמוודאים שההמלצות שלכם יעודדו מעורבות אמיתית ויטפחו קשרים משמעותיים. אנחנו פועלים תמיד כדי לשפר את מערכות ההמלצות שלנו כדי לוודא שאנחנו מציגים תוכן שהוא רלוונטי ומהנה עבורכם.
העורכים ב-Spotify נעזרים בתובנות שמתקבלות מנתונים, באוזניים רגישות ובהבנה של מגמות תרבותיות כדי למקם תוכן במקום שיש לו סיכוי גבוה ליצור תהודה ולמצוא אוזן קשבת בקרב רוב המעריצים ברחבי העולם. איסוף התוכן נעשה תוך מחשבה מעמיקה במטרה להמליץ עליו ב-Spotify, כמו בפלייליסטים של צוות העורכים. לעורכים ב-Spotify ברחבי העולם יש ידע נרחב במוזיקה ובתרבות המקומית שעוזר להם לקבל החלטות תכנותיות מתוך מחשבה על חוויות המאזין הטובות ביותר.
Spotify מציעה המלצות לפי אלגוריתם שהן רלוונטיות, ייחודיות ומוגדרות לכל מאזין ומאזינה. האלגוריתמים שלנו בוחרים תוכן ומסדרים אותו בחוויית Spotify של כל משתמש, כולל בחיפוש, במסך הבית ובפלייליסטים בהתאמה אישית.
האלגוריתמים שלנו מסתמכים על כמה סוגי קלט כדי להכין את ההמלצות האלה. החשיבות של סוגי הקלט האלה עשויה להשתנות עם הזמן, על סמך השימוש האישי של כל אחד ב-Spotify. אנחנו מאמינים שפרופיל הטעם המוזיקלי שלכם הוא סוג הקלט הכי חשוב ליצירת חוויית המשתמש הכוללת הטובה ביותר. בהמשך תמצאו פרטים נוספים על סוגי הקלט המשמעותיים ביותר ואיך הם פועלים.
כשאתם יוצרים אינטראקציה עם Spotify, פעולות כמו חיפוש, האזנה, דילוג או שמירה בספרייה משפיעות על הפרשנות שלנו לטעם שלכם. אנחנו מכנים את זה כ"פרופיל הטעם המוזיקלי" שלכם והוא נותן לאלגוריתמים שלכם אינדיקציה לגבי מה שמעניין אתכם ועל האופן שבו אתם אוהבים להאזין.
האלגוריתמים שלנו לוקחים בחשבון מגמות ואת הטעמים ודפוסי ההתנהגות הכלליים של משתמשים כדי לשפר המלצות בשביל כולם. כשמשתמשים נוקטים פעולות דומות על תוכן מסוים, לאלגוריתמים שלנו יש יותר מידע בנוגע לאופן שבו אנשים עשויים לרצות ליצור איתו אינטראקציה.
האלגוריתמים שלנו לוקחים בחשבון את המאפיינים של התוכן עצמו, כמו הז'אנר, תאריך הפרסום, קטגוריית הפודקאסטים וכו'. זה מאפשר לנו לזהות לאיזה תוכן יש מאפיינים דומים ויש סיכוי שגם מאזינים דומים ייהנו ממנו.
בתור פלטפורמה, אנחנו מעריכים את ההשפעה שיש לנו על יוצרים, מאזינים וקהילות. Spotify פועלת כדי לוודא שננקטים אמצעי הבטיחות והתהליכים המתאימים, כולל אמצעים למניעת חשיפה לתוכן מזיק. אנחנו מתייחסים ברצינות לאחריות האלגוריתמית שלנו וצוותי המדיניות, המוצר והמחקר שלנו משתפים פעולה ביניהם. בנוסף, אנחנו מתייעצים עם מומחים חיצוניים, כמו Spotify Safety Advisory Council (המועצה המייעצת של Spotify בנושא בטיחות).
כללי הפלטפורמה של Spotify חלים על כל התוכן שמוצג בפלטפורמה, כולל תוכן מומלץ. הכללים האלה פותחו על ידי צוותים פנימיים בעזרת קלט שהתקבל ממגוון רחב של מומחים חיצוניים. כשתוכן בעל פוטנציאל להפר את הכללים מגיע לידיעתנו הוא נבדק כנגד סעיפי המדיניות שלנו וננקטת הפעולה המתאימה. בין הפעולות האלה נכללות, לדוגמה, הגבלות בנוגע להמלצות על התוכן שמפר את הכללים.
ההמלצות שלכם מושפעות ללא הפסקה מהמעורבות שלכם עם תוכן ב-Spotify. אנחנו חושבים שתיהנו יותר מההמלצות שלכם ככל שתאזינו יותר לתוכן שאתם אוהבים וככל שתעמיקו את האינטראקציה שלכם עם האפליקציה.
אנחנו מציעים לכם גם דרכים להשפיע על מה שמופיע בהמלצות שלכם ולתת עליו משוב, ולראות פחות ממשהו מסוים. כמה דוגמאות מופיעות בהמשך:
במקרים מסוימים, אתם יכולים גם לארגן את ההמלצות ולסנן אותן על סמך מה שאתם הכי רוצים לראות. לדוגמה, אתם יכולים לסנן את דף הבית כך שתראו רק פודקאסטים או רק מוזיקה.
Spotify נותנת עדיפות לשביעות הרצון של המאזינים כשהיא ממליצה על תוכן. במקרים מסוימים, לשיקולים מסחריים, כמו עלות של תוכן מסוים או האפשרות שלנו להפיק ממנו רווח, עשויה להיות השפעה על ההמלצות שלנו. לדוגמה, Discovery Mode נותן לאמנים וללייבלים אפשרות לזהות שירים שהם נותנים להם עדיפות, והמערכת שלנו תוסיף את האות הזה לאלגוריתמים שקובעים את התוכן של ביקורי האזנה בהתאמה אישית. כשאמן, אמנית או לייבל מפעילים את Discovery Mode עבור שיר, Spotify גובה עמלה על האזנות לשיר הזה באזורים של הפלטפורמה שבהם Discovery Mode פעיל (Discovery Mode לא פעיל בפלייליסטים של צוות העורכים שלנו). הסימן הזה מגדיל את הסיכוי שהשירים הנבחרים יומלצו, אבל אין ערובה לכך. אנחנו ממליצים רק על שירים שיש סבירות גבוהה שהמאזינים ייהנו מהם. בדומה לכל שאר ההמלצות, אנחנו מציינים לעצמנו כשמאזין לא מתעניין בשיר כלשהו, כולל אלה שב-Discovery Mode, ולוקחים את זה בחשבון כשאנחנו קובעים את ההמלצות העתידיות.