Spotify는 사용자 개개인에게 멋지고 특별한 경험을 선사하기 위해 노력하고 있습니다. 저희의 목표는 모든 사람에게 그들이 좋아하는 것을 연결해 주고, 새로운 것을 발견하도록 도와주는 것입니다. 사람들은 저마다의 개성이 있기에 Spotify의 경험과 추천은 모두 개인별로 맞춤화되어 있습니다. Spotify의 어떤 점이 마음에 드냐는 질문에 리스너 대부분이 맞춤화 기능을 가장 선호한다고 꼽기도 했습니다. 이제 홈 피드, 플레이리스트, 검색 결과 또는 서비스의 다른 부분에서 추천이 어떤 방식으로 생성되는지 궁금하실 여러분을 위해 작동 원리를 설명해 드리겠습니다.
Spotify에서는 관련성 있는 추천을 제공하기 위해 사람의 능력과 기술의 힘을 결합해 사용하고 있습니다. 음악 에디터가 만든 팝 플레이리스트처럼 에디토리얼 큐레이션에 기반한 추천도 있고, 전문가가 설계한 알고리즘으로 제공된 맞춤형 플레이리스트처럼 각 리스너의 고유한 취향에 따라 맞춤 제작된 추천도 있습니다.
추천은 단순히 '다음에 클릭할' 음악에 최적화되어야 하는 것이 아니라 회원님의 취향에 맞춰 진화해야 합니다. Spotify는 추천을 통해 실제 참여를 활성화하고 의미 있는 관계를 맺을 수 있도록 전담 팀을 운영하고 있으며, 회원님과 관련 있고, 잘 즐길 수 있는 콘텐츠가 표시되도록 추천 시스템을 개선하기 위해 항상 노력하고 있습니다.
Spotify의 에디터들은 데이터 인사이트, 예리한 감각 및 문화적 트렌드에 대한 이해를 바탕으로 세계 곳곳의 팬들이 가장 공감할 만한 콘텐츠를 선별합니다. 이들은 신중한 큐레이팅을 통해 Spotify의 에디토리얼 플레이리스트와 같은 위치에서 콘텐츠를 추천합니다. 현지의 음악과 문화에 대한 방대한 지식을 가지고 있는 전 세계 Spotify 에디터들은 리스너에게 최고의 청취 경험을 선사하는 것을 목표로 음악을 프로그래밍합니다.
Spotify는 사용자에게 관련성 있고, 개인에게 특화된 구체적인 알고리즘 추천을 제공합니다. 이 알고리즘은 검색하기, 홈, 맞춤 플레이리스트 등의 리스너별 Spotify 경험에 걸쳐 적용되어 콘텐츠를 선별하고 정렬합니다.
이러한 추천을 생성하려면 알고리즘에는 다양한 입력값이 필요합니다. 입력값의 중요도는 개인의 Spotify 사용 방식에 따라 시간이 지나면서 달라질 수 있습니다. 특히 회원님의 취향 프로필은 전반적으로 최적의 사용자 경험을 생성하는 데 가장 중요한 입력값입니다. 아래에서 가장 중요한 입력값과 그 원리에 대한 자세한 내용을 확인해 보세요.
Spotify를 이용할 때 검색, 듣기, 건너뛰기, 내 라이브러리에 저장과 같은 활동은 회원님의 취향을 해석하는 데 영향을 미칩니다. 이를 '취향 프로필'이라고 합니다. 취향 프로필을 통해 알고리즘은 회원님이 무엇에 관심이 있고 어떤 음악을 듣고 싶어 하는지를 파악할 수 있습니다.
Spotify의 알고리즘은 트렌드 및 사용자의 일반적인 취향과 행동을 고려하여 모든 사용자를 위한 추천을 개선합니다. 여러 사용자가 특정 콘텐츠에 대해 서로 비슷한 반응을 보이면 알고리즘은 사람들이 해당 콘텐츠를 어떻게 소비하고 싶어하는지에 대한 정보를 더 많이 얻게 됩니다.
Spotify의 알고리즘은 장르, 발매일, 팟캐스트 카테고리 등 콘텐츠 자체의 특성을 고려합니다. 이를 통해 어느 콘텐츠끼리 서로 비슷한 특징이 있고, 유사한 리스너들 사이에서 소비될 수 있는지 파악하게 됩니다.
Spotify는 하나의 플랫폼이므로 크리에이터, 리스너 및 커뮤니티에 미치는 영향을 평가하고, 유해 콘텐츠 노출을 방지하기 위한 조치를 비롯해 적절한 안전 조치 및 프로세스를 마련하는 데 최선을 다합니다. 저희는 알고리즘과 관련된 책임을 중요한 과업으로 삼고 정책팀, 제품팀, 연구팀 간의 협업을 진행하고 Spotify Safety Advisory Council과 같은 외부 전문가에게 자문을 구하고 있습니다.
추천 콘텐츠를 포함해 플랫폼의 모든 콘텐츠에는 Spotify 플랫폼 규정이 적용됩니다. 해당 규정은 다양한 외부 전문가의 의견을 반영하여 내부 팀을 통해 개발되었습니다. 규정을 위반할 가능성이 있는 콘텐츠가 확인되면 해당 콘텐츠의 정책 위반 여부를 검토하여 적절한 조치가 취해집니다. 이러한 조치에는 규정 위반 콘텐츠가 추천되는 것을 제한하는 것이 포함됩니다.
Spotify 추천은 회원님이 해당 콘텐츠를 어떻게 이용하느냐에 따라 지속적으로 영향을 받습니다. 회원님이 좋아하는 콘텐츠를 더 많이 듣고 앱과 더 많이 상호 작용할수록 저희는 회원님이 추천을 선호한다고 이해하게 됩니다.
Spotify에는 표시되는 추천 콘텐츠에 관해 회원님의 피드백을 전달할 방법이 제공되고 있으며, 구체적으로 어떤 콘텐츠를 덜 추천받을지도 선택할 수 있습니다. 다음은 이러한 방법의 예시입니다.
경우에 따라 가장 보고 싶은 콘텐츠를 기준으로 추천을 정리하고 필터링할 수도 있습니다. 예를 들어 홈 화면을 필터링하여 팟캐스트만 보거나 음악만 볼 수 있습니다.
Spotify는 콘텐츠를 추천할 때 리스너의 만족을 최우선으로 고려합니다. 경우에 따라 콘텐츠 비용이나 수익화 가능 여부와 같은 상업적인 고려 사항이 추천에 영향을 미칠 수도 있습니다. 예를 들어 Discovery Mode를 통해 아티스트와 음반사에 우선순위가 높은 곡을 식별할 수 있는 기회를 제공하여 Spotify 시스템에서 맞춤형 음악 듣기 세션의 콘텐츠를 결정하는 알고리즘에 해당 정보를 추가합니다. 아티스트나 음반사가 특정 곡에 Discovery Mode를 켜면 Spotify는 Discovery Mode가 활성화된 플랫폼 영역에서 해당 곡의 스트리밍에 대해 수수료를 부과합니다(에디토리얼 플레이리스트에서는 Discovery Mode가 활성화되지 않음). 정보가 추가되면 선택한 곡이 리스너에게 추천될 가능성은 높아지지만, 반드시 그렇다고 보장해 드릴 수는 없습니다. 저희는 리스너가 좋아할 가능성이 큰 곡만 추천합니다. 모든 추천과 마찬가지로 Discovery Mode에 있는 곡을 비롯해 리스너가 특정 곡에 반응하지 않으면 해당 사항을 반영하여 앞으로의 추천곡을 결정합니다.