ศูนย์ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว

การทำความเข้าใจคำแนะนำบน Spotify

รายการแนะนำของ Spotify ทำงานอย่างไร

เราต้องการสร้างประสบการณ์การใช้งาน Spotify ที่ยอดเยี่ยมและไม่เหมือนใครให้แก่ผู้ใช้แต่ละคน โดยมีเป้าหมายเป็นการทำให้ทุกคนได้ฟังสิ่งที่ชอบ และช่วยให้ค้นพบอะไรใหม่ๆ อยู่เสมอ ผู้ฟังแต่ละคนไม่เหมือนกัน เราจึงปรับประสบการณ์การใช้งาน Spotify และรายการแนะนำจำนวนมากให้แตกต่างกันไปตามบุคคลด้วย เมื่อถามว่าชอบ Spotify ตรงไหน ผู้ฟังส่วนใหญ่ยกให้การปรับแต่งเฉพาะบุคคลเป็นคุณสมบัติที่ชอบที่สุด คุณอาจสงสัยเกี่ยวกับวิธีการสร้างรายการแนะนำเหล่านี้ในฟีดหน้าหลัก เพลย์ลิสต์ ผลการค้นหา หรือในบริการส่วนอื่นๆ ของเรา และเราก็อยากให้ความกระจ่างเกี่ยวกับการทำงานของรายการแนะนำด้วย

Spotify จัดทำรายการแนะนำที่ตรงใจจากการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับเทคโนโลยี รายการแนะนำบางส่วนมาจากการคัดสรรของบรรณาธิการ เช่น เพลย์ลิสต์เพลงป็อปที่สร้างโดยบรรณาธิการเพลง และรายการแนะนำบางส่วนก็จัดทำขึ้นตามรสนิยมที่ไม่เหมือนกันของผู้ฟังแต่ละคน เช่น เพลย์ลิสต์ที่ปรับตามผู้ฟังซึ่งใช้อัลกอริทึมที่ผู้เชี่ยวชาญออกแบบ

เราเชื่อว่ารายการแนะนำไม่ควรจะทำได้แค่เพิ่มยอดคลิกในครั้งถัดไปเท่านั้น แต่ควรพัฒนาขึ้นตามรสนิยมของคุณด้วย เรามีทีมงานเฉพาะที่คอยตรวจสอบว่ารายการแนะนำของคุณทำให้เกิดการมีส่วนร่วมและสร้างการปฏิสัมพันธ์ที่มีความหมายอย่างแท้จริง เราจะคอยพัฒนาระบบรายการแนะนำอยู่เสมอเพื่อให้มั่นใจว่าเนื้อหาที่เราแสดงเป็นเนื้อหาที่คุณชื่นชอบและตรงใจคุณ

การคัดสรรจากบรรณาธิการ

บรรณาธิการที่ Spotify จะใช้ข้อมูลเชิงลึก ทักษะการฟังที่เป็นเลิศ และความเข้าใจเกี่ยวกับกระแสทางวัฒนธรรมในการเลือกแสดงเนื้อหาที่น่าจะถูกใจแฟนๆ ทั่วโลกมากที่สุด โดยใช้การคัดสรรอย่างรอบคอบในการแนะนำเนื้อหาบน Spotify เช่น ในเพลย์ลิสต์บรรณาธิการ บรรณาธิการของ Spotify ทั่วโลกมีความรู้มากมายเกี่ยวกับดนตรีและวัฒนธรรมในพื้นที่ ซึ่งช่วยให้ตัดสินใจเลือกโปรแกรมที่เหมาะสมได้โดยคำนึงถึงประสบการณ์ที่ดีที่สุดของผู้ฟังเสมอ

รายการแนะนำสำหรับคุณโดยเฉพาะ

Spotify จะแสดงรายการแนะนำจากอัลกอริทึมที่เกี่ยวข้อง ไม่เหมือนใคร และเฉพาะตัวให้กับผู้ใช้แต่ละคน อัลกอริทึมของเราจะเลือกและจัดเรียงเนื้อหาตามประสบการณ์การใช้งาน Spotify ของผู้ฟังแต่ละคน รวมถึงในส่วนค้นหา หน้าหลัก และในเพลย์ลิสต์ที่ปรับตามผู้ฟัง

อัลกอริทึมของเราอาศัยข้อมูลอินพุตจำนวนมากในการสร้างรายการแนะนำเหล่านี้ ความสำคัญของข้อมูลอินพุตเหล่านี้อาจแตกต่างกันไปตามช่วงเวลาโดยขึ้นอยู่กับการใช้ Spotify ของคุณแต่ละคน เราเชื่อว่าโปรไฟล์รสนิยมของคุณเป็นข้อมูลอินพุตที่สำคัญที่สุดสำหรับการสร้างประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวมที่ดีที่สุด ด้านล่างนี้ คุณจะพบรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลอินพุตที่สำคัญที่สุดและวิธีการทำงานของข้อมูลอินพุต

"โปรไฟล์รสนิยม" ของคุณ

ขณะที่คุณมีส่วนร่วมกับ Spotify การดำเนินการต่างๆ เช่น การค้นหา ฟัง ข้าม หรือบันทึกไปยังคอลเลกชันของคุณ จะส่งผลต่อการตีความรสนิยมของคุณ เราเรียกสิ่งนี้ว่า "โปรไฟล์รสนิยม" ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ที่ทำให้อัลกอริทึมของเราประมวลสิ่งที่คุณสนใจและลักษณะการฟังที่คุณชอบได้

  • เช่น หากคุณฟังศิลปินรายใดรายหนึ่ง เราก็อาจแนะนำเพลงอื่นๆ จากศิลปินรายนั้นให้คุณ
  • เช่น เพลย์ลิสต์ Release Radar จะแนะนำผลงานล่าสุดที่เราคิดว่าคุณน่าจะชอบ โดยอิงตามเพลงที่คล้ายกับที่คุณเคยฟัง
  • เช่น หากคุณฟังพอดแคสต์กีฬารายการใดรายการหนึ่ง เราก็อาจแนะนำพอดแคสต์กีฬาอื่นๆ ให้คุณ

ข้อมูลที่คุณแชร์กับเรา

รายการแนะนำยังอิงตามข้อมูลที่คุณแชร์กับ Spotify อีกด้วย เช่น ตำแหน่งที่ตั้งทั่วไป (แบบกว้าง) ของคุณ ภาษา อายุ และคนที่คุณติดตาม ซึ่งจะส่งสัญญาณให้อัลกอริทึมของเรารู้ว่าคุณสนใจหัวข้ออะไรหรืออยากทราบข่าวสารล่าสุดของศิลปินคนไหน

  • เช่น หากคุณติดตามพอดแคสต์รายการใดรายการหนึ่ง เราก็อาจแนะนำตอนที่มาจากพอดแคสต์นั้นๆ ให้คุณ
  • เช่น หากคุณเลือกใช้ Spotify เป็นภาษาเยอรมัน เราก็อาจแนะนำพอดแคสต์ที่เป็นภาษาเยอรมันให้คุณ

ข้อมูลเกี่ยวกับเนื้อหา

อัลกอริทึมของเราจะนำลักษณะของเนื้อหามาคำนวณร่วมด้วย เช่น แนวเพลง วันออกผลงาน หมวดหมู่ของพอดแคสต์ เป็นต้น ซึ่งช่วยให้เราระบุได้ว่าเนื้อหาใดมีลักษณะคล้ายกัน และน่าจะถูกใจผู้ฟังที่ชอบอะไรคล้ายกัน

  • เช่น หากคุณฟังเพลงป็อปเป็นจำนวนมาก เราก็อาจแนะนำเพลงป็อปอื่นๆ ที่คล้ายกันให้คุณ
  • เช่น หากคุณฟังหนังสือเสียงแนวอาชญากรรมเป็นจำนวนมาก เราก็อาจแนะนำหนังสือเสียงแนวอาชญากรรมเรื่องอื่นๆ ให้คุณ

ความปลอดภัยของผู้ฟัง

เราประเมินผลกระทบที่เกิดกับครีเอเตอร์ ผู้ฟัง และชุมชนในฐานะที่เป็นแพลตฟอร์มหนึ่ง โดย Spotify จะทำให้มั่นใจว่ามีการใช้มาตรการและกระบวนการด้านความปลอดภัยที่เหมาะสม รวมถึงมาตรการป้องกันไม่ให้มีการแสดงเนื้อหาที่เป็นอันตรายด้วย เราถือว่าความรับผิดชอบต่ออัลกอริทึมเป็นเรื่องจริงจัง และใช้ทีมงานด้านนโยบาย ผลิตภัณฑ์ และการวิจัยมาทำงานร่วมกัน ตลอดจนปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญจากภายนอก เช่น Spotify Safety Advisory Council ด้วย

กฎแพลตฟอร์มของ Spotify จะมีผลบังคับใช้กับเนื้อหาทั้งหมดบนแพลตฟอร์ม รวมถึงเนื้อหาที่แนะนำด้วย ทีมงานภายในของเราเป็นผู้พัฒนากฎเหล่านี้ขึ้นโดยอาศัยข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญภายนอกจำนวนมาก เมื่อเรารับรู้ว่ามีเนื้อหาที่อาจละเมิดกฎ ก็จะมีการตรวจสอบเนื้อหานั้นเทียบกับนโยบายของเรา และมีการใช้การดำเนินการที่เหมาะสม เช่น การจำกัดไม่ให้ระบบแนะนำเนื้อหาดังกล่าวที่ละเมิดกฎ เป็นต้น

คุณจะควบคุมสิ่งที่ส่งผลต่อรายการแนะนำได้อย่างไร

รายการแนะนำของคุณจะได้รับอิทธิพลจากการมีส่วนร่วมกับเนื้อหาบน Spotify อย่างต่อเนื่อง ยิ่งคุณฟังเนื้อหาที่ชอบและโต้ตอบกับแอปมากเท่าไหร่ เราก็ยิ่งคิดว่าคุณจะชอบรายการแนะนำที่ได้รับเท่านั้น

นอกจากนี้ เรายังมีวิธีที่ให้คุณสามารถควบคุมและให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับสิ่งที่แสดงในรายการแนะนำ รวมถึงลดการมองเห็นบางอย่างได้ด้วย เช่นตัวอย่างที่แสดงอยู่ในรายการด้านล่าง

  • ไม่รวมในโปรไฟล์รสนิยม: เมื่อคุณแยกเพลย์ลิสต์ใดเพลย์ลิสต์หนึ่งออกจากโปรไฟล์รสนิยม เพลย์ลิสต์นั้นก็จะส่งผลน้อยลงต่อรายการแนะนำของคุณในอนาคต
  • การให้ข้อเสนอแนะกับรายการแนะนำ: เมื่อแตะ [ไม่สนใจ/ไม่ชอบ] ที่รายการแนะนำบน Spotify คุณจะได้รับรายการแนะนำที่มีลักษณะคล้ายกันน้อยลง
  • ตัวกรองเนื้อหาโจ่งแจ้ง: เมื่อปิดเนื้อหาโจ่งแจ้ง ทุกเนื้อหาที่มีแท็กระบุว่าโจ่งแจ้งจะกลายเป็นสีเทา และคุณจะไม่สามารถเล่นเนื้อหานั้นได้

ในบางกรณี คุณก็สามารถจัดระเบียบและกรองรายการแนะนำของตัวเองตามสิ่งที่อยากเห็นที่สุดได้ด้วย เช่น คุณสามารถกรองหน้าหลักให้เห็นเฉพาะพอดแคสต์หรือเพลงเพียงอย่างเดียวได้

ข้อพิจารณาด้านการค้าส่งผลต่อรายการแนะนำอย่างไร

Spotify ให้ความสำคัญกับความพึงพอใจของผู้ฟังเป็นอันดับแรกเมื่อแนะนำเนื้อหา แต่ในบางกรณี รายการแนะนำของเราก็ได้รับอิทธิพลจากข้อพิจารณาด้านการค้า เช่น ต้นทุนของเนื้อหา หรือเนื้อหานั้นจะสร้างรายได้ให้เราได้ไหม อาทิ Discovery Mode ที่ให้ศิลปินและค่ายเพลงมีโอกาสระบุเพลงที่อยากโปรโมต แล้วระบบของเราจะเพิ่มสัญญาณนั้นไปยังอัลกอริทึมที่กำหนดเนื้อหาของเซสชันการฟังส่วนบุคคล เมื่อศิลปินหรือค่ายเพลงเปิดใช้ Discovery Mode ให้เพลงใดเพลงหนึ่ง Spotify จะเรียกเก็บค่าคอมมิชชันจากยอดสตรีมของเพลงนั้นในแพลตฟอร์มส่วนที่มีการใช้งาน Discovery Mode (Discovery Mode จะไม่ทำงานในเพลย์ลิสต์บรรณาธิการ) สัญญาณนี้จะเพิ่มโอกาสให้อัลกอริทึมแนะนำเพลงที่เลือกให้แก่ผู้ฟัง แต่ไม่ได้เป็นการรับประกันผลลัพธ์ เราจะแนะนำเฉพาะเพลงที่มีความเป็นไปได้สูงว่าผู้ฟังจะชอบเท่านั้น ซึ่งในรายการแนะนำทั้งหมดนี้ เราจะรับรู้ได้เมื่อผู้ฟังไม่มีส่วนร่วมกับเพลงใดเพลงหนึ่ง รวมถึงเพลงที่อยู่ใน Discovery Mode และนำข้อมูลนี้มาเป็นปัจจัยในการพิจารณาว่าจะแนะนำเพลงอะไรให้กับผู้ฟังในอนาคต